基于python语言点云抽稀算法的研究及实现

DOI: https://doi.org/10.32629/gmsm.v3i1.515

李小勇, 李召, 张鹏

摘要

随着测绘技术的迅猛发展,无人机和激光雷达广泛应用于测量生产中,可以获取到高精度和高密度的三维点云地形数据,而这些高密度的点云数据存在巨大的冗余,造成数据量的庞大,对后期的处理和成图、存储、显示带来困难,同时也造成计算资源和人力资源的浪费,因此对点云数据的抽稀处理尤为必要。本文主要探讨基于python语言点云抽希算法的优化和实现。

关键词

点云数据;点云抽稀;无人机;激光雷达;python;算法;阈值

参考

  1. 钱金菊.LiDAR点云抽希算法研究述评[J].测绘通报,2017(SI):33-35.
  2. 胡诚.精度约束下地表LiDAR点云抽希方法研究[D].成都:西南交通大学,2015.
  3. 刘法军.无人机倾斜摄影测量在矿山测绘中的应用[J].世界有色金属,2019(19):29-30.
版权所有 © 2020 李小勇, 李召, 张鹏

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Refbacks

  • 当前没有refback。